Last updated on March 9
BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) adalah algoritma pemrosesan bahasa alami (NLP) yang dikembangkan oleh Google AI. Model ini dirancang untuk membantu mesin pencari memahami konteks kata dalam sebuah kalimat secara lebih baik. Sejak diperkenalkan pada tahun 2019, BERT telah mengubah cara Google menginterpretasikan kueri pengguna, terutama dalam pencarian berbasis percakapan. Hal ini berdampak langsung pada strategy yang dijalankan oleh agency yang menawarkan jasa SEO
Contents
Bagaimana Cara Kerja BERT?
Berbeda dengan model NLP sebelumnya yang hanya membaca teks dari kiri ke kanan atau kanan ke kiri, BERT menggunakan pendekatan bidirectional learning. Artinya, BERT menganalisis kata dengan mempertimbangkan kata sebelum dan sesudahnya, sehingga pemahaman konteks menjadi lebih akurat.
Contoh:
- Sebelum BERT: “bank” dalam “Saya pergi ke bank” bisa berarti bank keuangan atau tepi sungai.
- Setelah BERT: Google lebih memahami bahwa “bank” dalam konteks ini adalah lembaga keuangan jika ada kata “uang” dalam kalimat tersebut.
Dampak BERT pada SEO
1. Pemahaman Lebih Baik terhadap Intent Pencarian
Sebelum BERT, Google sering salah menginterpretasikan kueri panjang atau percakapan. Sekarang, Google dapat memahami long-tail keywords dan pertanyaan yang lebih kompleks.
2. Hasil Pencarian Lebih Relevan
BERT membantu Google menampilkan hasil pencarian yang lebih sesuai dengan maksud pengguna, bukan hanya mencocokkan kata kunci yang digunakan dalam konten.
3. Mengurangi Ketergantungan pada Kata Kunci yang Tepat
Dulu, memasukkan kata kunci persis dalam konten sangat penting. Namun, dengan BERT, Google bisa memahami sinonim dan frasa yang memiliki arti yang sama.
Cara Mengoptimalkan SEO untuk BERT
1. Gunakan Bahasa yang Alami
Google kini lebih fokus pada pemahaman konteks, bukan sekadar kata kunci. Oleh karena itu, hindari keyword stuffing dan gunakan bahasa yang natural serta mudah dipahami.
2. Fokus pada Intent Pengguna
Google semakin memahami maksud di balik pencarian. Pastikan konten yang dibuat benar-benar menjawab pertanyaan pengguna dengan informasi yang jelas dan mendalam.
3. Gunakan Long-Tail Keywords
BERT lebih baik dalam memahami pertanyaan kompleks, sehingga menggunakan long-tail keywords bisa membantu meningkatkan peringkat dalam pencarian berbasis percakapan.
4. Buat Konten Berkualitas Tinggi
Artikel yang memberikan jawaban lengkap dan akurat akan lebih disukai Google. Pastikan konten yang dibuat memiliki struktur yang jelas, kaya informasi, dan memberikan nilai tambah bagi pembaca.
5. Optimasi Featured Snippet
BERT mempengaruhi cara Google menampilkan featured snippets. Agar berpeluang masuk ke featured snippet, buatlah konten yang menjawab pertanyaan pengguna secara ringkas, jelas, dan langsung pada poinnya.
Studi Kasus: Efek BERT pada Peringkat Website
Sebuah studi dari SEMrush menunjukkan bahwa setelah BERT diperkenalkan, banyak situs dengan konten informatif mengalami peningkatan peringkat. Situs yang menggunakan strategi keyword stuffing atau optimasi berlebihan justru mengalami penurunan trafik.
BERT adalah algoritma penting yang mengubah cara Google memahami kueri pencarian. Dengan memahami cara kerja BERT dan menyesuaikan strategi SEO, kita bisa meningkatkan visibilitas konten di Google. Fokus pada kualitas, relevansi, dan pengalaman pengguna adalah kunci sukses dalam era SEO berbasis BERT.
